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3.3.
Analyse- und
Optimierungstools
3.3.3. Optimierung
----> Mehrkriterielle Optimierung
![](linie.gif)
Einleitend zu den Co-Evolutionären
Verfahren wurde bereits das Prinzip der mehrkriteriellen Optimierung
beschrieben, welche auch
Pareto-Optimierung genannt wird:
![](4_2-3o_polyoptimierung_mit_paretomenge.gif)
Das Pareto-Optimum (nach
Vilfredo Pareto) ist dadurch gekennzeichnet, dass es nicht mehr möglich
ist, eine Teilgüte zu verbessern ohne gleichzeitig mindestens eine
andere Teilgüte zu verschlechtern:
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Automatische Ermittlung der
Pareto-Menge mittels Co-evolutionärer Verfahren und deshalb nur mit
evolutionären Algorithmen verfügbar. Der Nutzer wählt seine optimale
Kompromisslösung in Abhängigkeit von den konkreten Verwertungsbedingungen.
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Für nichtevolutionäre
Optimierungsverfahren wird die Zielfunktion durch einfaches Addieren der
gewichteten Gütekriterien gebildet. Je nach Gewichtung ergibt sich eine andere
optimale Lösung.
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